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Enregistrement W4205631948 · doi:10.1021/accountsmr.1c00188

Engineering of Materials for Respiratory Protection: Salt-Coated Antimicrobial Fabrics for Their Application in Respiratory Devices

2022· article· en· W4205631948 sur OpenAlexafffund
Sumin Han, Euna Oh, Erin Keltie, Jong Sung Kim, Hyo‐Jick Choi

Notice bibliographique

RevueAccounts of Materials Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsUniversity of AlbertaLi Ka Shing Foundation
Mots-clésRespiratorAntimicrobialInfection controlReusePandemicNanotechnologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineIntensive care medicineInfectious disease (medical specialty)Materials scienceEngineeringWaste managementMicrobiologyBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ConspectusThe development of a highly effective, low-cost method for protection against direct transmission through infectious media associated with respiratory diseases has been considered to be a major challenge in the management of the pandemic outbreak. Currently, filtration in respirators and masks depends on the mesh size, raising safety concerns about direct contact with the virus-laden layers of masks and respirators during use and disposal. Also, conventional medical face masks and respirators are recommended for single use only because long-term use and reuse of masks increase the risk of contact transmission of pathogens. As a result, mask reusability has gained much attention in addressing the global problem of respirator and mask shortages during the COVID-19 pandemic. Furthermore, coinfection by influenza, SARS-CoV-2, and bacteria has been an ongoing issue in the current COVID-19 pandemic. In our response to the increasing demand for more convenient forms of disease control, our group has investigated antimicrobial technologies for respiratory devices against pandemic/epidemic diseases and developed two universal antimicrobial coating technologies: (1) nonwashable, reusable salt-coated fabrics and (2) washable, photopolymerizable polymer-coated fabrics which efficiently inactivate infectious viruses by contact with the filter. This is an opportune time to assess research efforts toward antimicrobial face mask technology for its expected impact on society and the economy.In this Account, we introduce the importance of respiratory devices for protection against respiratory diseases, decontamination methods, technical challenges for reuse and extended use, antimicrobial substances used in masks, antimicrobial functionalization strategies for mask fibers, and the characterization of antimicrobial performance and the limitations of the current procedure. Then, the major focus will be directed to discussing the continued efforts of our group to develop antimicrobial fabrics for face mask covers and face masks/respirators based on salt-coated polypropylene (PP) fibers. In the following sections of this Account, we will first discuss salt coating methods and pathogen inactivation mechanisms in salt-coated filters. Then, an overview of our recent progress in evaluating the antimicrobial performance of salt-coated PP fabrics against five different bacterial species, influenza viruses, and human coronaviruses will be presented. The technical challenges in the implementation of the technology will be highlighted in the last section. We believe that easy-to-implement antimicrobial respiratory devices would guarantee improved protection without decontamination processes and enable rapid responses to future pandemic/epidemic outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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