<i>Mesotoga</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Me.so.to'ga. Gr. masc. adj. mesos middle; L. fem. n. toga Roman outer garment; N.L. fem. n. Mesotoga , a “garment in the middle,” referring to its moderate optimal growth temperature and the presence of a toga‐like outer sheath. Mesotoga spp. are mesophilic obligate heterotrophs , with optimum growth temperature between 37 and 45°C, optimal pH of 6.9–7.5, and optimal salinity of 0.2–4.0 (NaCl w/v%). These bacteria utilize sugar in the presence of sulfur , thiosulfate , or in association with a syntrophic hydrogenotrophic partner . The cells are Gram‐stain negative short rods to ovoid cocci with a sheath‐like structure. Mesotoga spp. are members of the phylum Thermotogota , class Thermotogae , order Kosmotogales , and family Kosmotogaceae . The genus is currently composed of two described species, M. prima and M. infera . The known habitats are deep aquifers, marine anoxic sediments, hydrocarbon‐impacted environments, and anaerobic man‐made environments. DNA G + C content (mol%) : 45.2–48.3 (genome analysis). Type species : Mesotoga prima Nesbø et al. 2012, VL149. Taxonomic and Nomenclature Notes According to the List of Prokaryotic names with Standing in Nomenclature (LPSN), the taxonomic status of the genus Mesotoga is: correct name (last update, February 2025) * . LPSN classification: Bacteria / Thermotogati / Thermotogota / Thermotogae / Kosmotogales / Kosmotogaceae / Mesotoga The genus Mesotoga can also be recovered in the Genome Taxonomy Database (GTDB) as g__Mesotoga (version v220) ** . GTDB classification: d__Bacteria / p__Thermotogota / c__Thermotogae / o__Petrotogales / f__Kosmotogaceae / g__Mesotoga * Meier‐Kolthoff et al. ( 2022 ). Nucleic Acids Res , 50 , D801 – D807 ; DOI: 10.1093/nar/gkab902 ** Parks et al. ( 2022 ). Nucleic Acids Res , 50 , D785 – D794 ; DOI: 10.1093/nar/gkab776
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».