Data Colonialism in Canada: Decolonizing Data Through Indigenous data governance
Notice bibliographique
Résumé
The current states of First Nations, Inuit, and Métis data are not distinctive of the current moment but are linked to the historical operation of the colonial enterprise to denigrate and marginalize Indigenous peoples and knowledge through data colonialism. There is an international movement emerging that calls for Indigenous data governance (IDG) to resist and reconcile these colonial histories. In this context, this thesis is a study of how Indigenous data were constructed as colonial objects in Canada and what it means to decolonize these data and the practices which produce and govern them. It is argued that IDG provides the foundation for data decolonization in Canada, however this is fledgling work emerging at a critical juncture where there are ever-changing technological innovations, complex social issues, and legacies of colonial governance arrangements. This is important to consider as First Nations, Inuit, and Métis continue to assert sovereignty over their data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,208 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,030 |
| Communication savante | 0,019 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».