Behavioural microclimate selection and physiological responses to environmental conditions in a hibernating bat
Notice bibliographique
Résumé
Hibernators adjust the expression of torpor behaviourally and physiologically to balance the benefits of energy conservation in hibernation against the physiological and ecological costs. Small fat-storing species, like many cave-hibernating bats, have long been thought to be highly constrained in their expression of hibernation because they must survive winter relying only on endogenous energy stores. We evaluated behavioural microclimate selection in tri-colored bats (Perimyotis subflavus (F. Cuvier, 1832)) across a 3-month hibernation experiment under laboratory conditions. We also opportunistically tested for evidence of acclimatization in torpid metabolic rate (TMR). When given access to gradients in microclimate, bats tended to choose the warmest temperature available (11 °C) while almost completely avoiding the driest condition available (85% relative humidity at 8 °C). Furthermore, bats held at different temperatures over the course of the hibernation showed no differences in TMR when measured under common conditions at the end of hibernation. Taken together, our results suggest that selective pressures to conserve energy during hibernation are not overwhelmingly strong and further support the proposition that optimal expression of hibernation is something less than the maximal expression of hibernation unless the animal is nearing starvation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».