Skin care and hygiene among healthcare professionals during and after the SARS-CoV-2 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 pandemic has necessitated enhanced protection against viral transmission among healthcare professionals, particularly relating to handwashing and personal protective equipment. Some of these requirements may persist for years to come. They bring associated concerns around skin hygiene and general care, with damage to the face and hands now a well-documented consequence among healthcare professionals. This review assesses optimal skin care during the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 pandemic and in the "new normal" that will follow, identifies current knowledge gaps, and provides practical advice for the clinical setting. Regular, systematic hand cleaning with soap and water or an alcohol-based hand rub (containing 60%-90% ethanol or isopropyl alcohol) remains essential, although the optimal quantity and duration is unclear. Gloves are a useful additional barrier; further studies are needed on preferred materials. Moisturization is typically helpful and has proven benefits in mitigating damage from frequent handwashing. It may be best practiced using an alcohol-based hand rub with added moisturizer and could be particularly important among individuals with pre-existing hand dermatoses, such as psoriasis and eczema. Face moisturization immediately prior to donning a mask, and the use of dressings under the mask to reduce friction, can be helpful dermatologically, but more work is required to prove that these actions do not affect seal integrity. Nonetheless, such measures could play a role in institutional plans for mitigating the dermatologic impact of transmission control measures as we exit the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».