Genetic identifications challenge our assumptions of physical development and mother–calf associations and separation times: a case study of the North Atlantic right whale (Eubalaena glacialis)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While photo-identification is an effective tool to monitor individuals in wild populations, it has limitations. Specifically, it cannot be applied to very young animals before their identifying features have stabilized or to dead, decomposed animals. These shortfalls leave gaps in our understanding of survival, parentage, age structure, physical development, and behavioral variability. Here we report on 13 case studies of North Atlantic right whale, Eubalaena glacialis , calves that required genetics to track their life history data. These case studies revealed unexpected variations in mother–calf associations and separation times, as well as calf physical development. Prior to this study, calves were assumed to have died if their mothers were always alone on the feeding ground in the calf’s birth year. Using genetics and photo-identification, four such calves were discovered to be alive; two of the four possibly weaned earlier than expected at 7.5–8.0 months. To put these early separations in context, photo-identification data were queried and revealed that mothers and calves are seen apart from each other on the feeding grounds in 10–40% of all spring/summer sightings; previously, there were no published data on how often pairs are seen apart in the calf’s birth year. Two dead whales initially logged as calves of the year were discovered to be juveniles, thus allowing skewed survival estimates for calves of the year to be corrected. Genetically sampling animals early in their lives before they disperse or separate from their mothers provides an important means of individual identification at a time when photo-identification is not reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».