Comparing Environmental Financial Guarantee Schemes in Kenya and South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Kenya and South Africa have enacted some laws that inculcate economic incentives schemes as key elements of their environmental regulatory terrain. While Kenya has advanced the use of Environmental Performance Deposits (EPDBs), South Africa has adopted the use of the Financial Provisioning Regulations, applied specifically for the upstream mining sector. This article reviews the use of financial assurance schemes in environmental management and their specific application to the upstream mining sectors in the two countries. The data used in the analysis is from literature review, key informant interviews, interview schedules, and focus group discussions. Results indicate that while the use of financial provisioning is a well-established practice in South Africa, in Kenya only one company has deposited funds to the environmental regulator as a security for good environmental practices. A comparative analysis of the regulatory framing for financial assurance instruments in Kenya and South Africa demonstrates some similarities in terms of requirement for public participation, requirement for periodic review of the bonds, use of the bonds for environmental rehabilitation; and some differences such as requirement for use of cash and/or financial instruments, how to treat the accrued interest from the deposited funds, and how the deposit bond amounts are set. Largely, both countries acknowledge the importance of economic incentives in their environmental management frameworks. The article recommends strengthened regional cooperation to enhance the application of financial assurance in the law for effective environmental management in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».