The PROCESS 2020 Guideline: Updating Consensus Preferred Reporting Of CasE Series in Surgery (PROCESS) Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
The PROCESS Guidelines were first published in 2016 and were last updated in 2018. They provide a structure for reporting surgical case series in order to increase reporting robustness and transparency, and are used and endorsed by authors, journal editors and reviewers alike. In order to drive forwards reporting quality, they must be kept up to date. As such, we have updated these guidelines via a DELPHI consensus exercise. The updated guidelines were produced via a DELPHI consensus exercise. Members from the previous DELPHI group were again invited, alongside editorial board members and peer reviewers of the International Journal of Surgery and the International Journal of Surgery Case Reports. An online survey was completed by this expert group to indicate their agreement with proposed changes to the checklist items. A total of 53 surgical experts agreed to participate and 49 (92%) completed the survey. The responses and suggested modifications were incorporated into the previous 2018 guidelines. There was a high degree of agreement amongst the PROCESS Group, with all but one of the PROCESS items receiving over 70% of scores ranging 7–9. A DELPHI consensus exercise was completed and an updated and improved PROCESS Checklist is now presented. • This was a DELPHI consensus exercise to update the PROCESS guidelines. • Of the invited surgical experts, 49 (92%) completed the survey. There was a high level of agreement in the PROCESS Group. • The survey responses were incorporated as modifications and an improved PROCESS Checklist is now presented for use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,272 | 0,511 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».