Demographic, parental and home environment correlates of traditional and mobile screen time in preschool‐aged children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Research on the correlates of screen time in young children, that could be targeted in future interventions to improve healthy development, has primarily focused on TV viewing with little consideration of mobile devices. The objectives of this study were to examine the associations between a range of demographic, parental, and home environment correlates and preschool-aged children's TV/video viewing, video/computer game playing, and total screen time across traditional and mobile devices. METHODS: The results of this cross-sectional study are based on 106 preschool-aged children (3-5 years) and their parents recruited in 2018 in Edmonton, Alberta. Children's and parental demographic information, home characteristics, and information about parental and children's screen time use was measured using a parent questionnaire. Simple and multiple linear regression models were conducted. RESULTS: Each additional hour/day of parental screen time was associated with 12 (95%CI = 5.2, 19.8) minutes/day of children's TV/video, 6 (95%CI = 1.5, 11.0), minutes/day of video/computer game playing, and 19 (95%CI = 8.9, 29.2) minutes/day of total screen time. Additionally, significant associations of technology interference and presence of electronics in the bedroom with children's screen time were attenuated in the multiple regression models. CONCLUSIONS: Parental screen time appears important to target in future family-based screen time interventions and initiatives. Future studies should explore potential mediating or moderating variables between parental screen time and children's screen time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle