Evaluating Potential Impacts of Proposed Industrial Access Road Routes on Wilderness Character in Gates of the Arctic National Park and Preserve, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Northern Alaska is home to the largest designated wilderness landscape in the United States and among the world’s largest remaining roadless regions. Under the 1980 Alaska National Interest Lands Conservation Act, the Alaska Industrial Development and Export Authority, a semi-public corporation of the state of Alaska, proposed an industrial road to access the Ambler Mining District that would run approximately 320 km along the southern edge of the western Brooks Range, crossing federal, state, and Native Corporation lands. Two alternative routes are being considered that cross the Kobuk Preserve portion of Gates of the Arctic National Park and Preserve, with the northern route running outside of but adjacent to Gates of the Arctic Wilderness. Both Kobuk Preserve and Gates of the Arctic Wilderness are managed by the National Park Service to preserve wilderness character under existing federal law and agency policy. This study evaluates the potential impacts of both routes on wilderness character in the Kobuk Preserve and adjacent Gates of the Arctic Wilderness. We use a hierarchical conceptual framework to identify spatially explicit measures that show the potential impacts of the road on wilderness character. The impacts from each measure are combined using a weighting scheme to generate a series of maps that quantify the potential impacts of these two proposed routes. Our results show that both routes would degrade wilderness character within the Kobuk Preserve, and that the northern route, which is the state’s preferred alternative for the road corridor, would have a significantly greater impact in terms of degrading wilderness character in the adjacent Gates of the Arctic Wilderness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».