The Prostaglandin E2 Pathway and Breast Cancer Stem Cells: Evidence of Increased Signaling and Potential Targeting
Notice bibliographique
Résumé
Culprits of cancer development, metastasis, and drug resistance, cancer stem cells (CSCs) are characterized by specific markers, active developmental signaling pathways, metabolic plasticity, increased motility, invasiveness, and epithelial-mesenchymal transition. In breast cancer, these cells are often more prominent in aggressive disease, are amplified in drug-resistant tumors, and contribute to recurrence. For breast cancer, two distinct CSC populations exist and are typically defined by CD44+/CD24- cell surface marker expression or increased aldehyde dehydrogenase (ALDH) activity. These CSC populations share many of the same properties but also exhibit signaling pathways that are more active in CD44+/CD24- or ALDH+ populations. Understanding these CSC populations and their shared or specific signaling pathways may lead to the development of novel therapeutic strategies that will improve breast cancer patient outcomes. Herein, we review the current evidence and assess published patient tumor datasets of sorted breast CSC populations for evidence of heightened prostaglandin E2 (PGE 2 ) signaling and activity in these breast CSC populations. PGE 2 is a biologically active lipid mediator and in cancer PGE 2 promotes tumor progression and poor patient prognosis. Overall, the data suggests that PGE 2 signaling is important in propagating breast CSCs by enhancing inherent tumor-initiating capacities. Development of anti-PGE 2 signaling therapeutics may be beneficial in inhibiting tumor growth and limiting breast CSC populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».