“Emergency Room Evaluation and Recommendations” (ER2) Tool for the Screening of Older Emergency Department Visitors With Major Neurocognitive Disorders: Results From the ER2 Database
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The Emergency Room Evaluation and Recommendation (ER2) is an application in the electronic medical file of patients visiting the Emergency Department (ED) of the Jewish General Hospital (JGH; Montreal, Quebec, Canada). It screens for older ED visitors at high risk of undesirable events. The aim of this study is to examine the performance criteria (i.e., sensitivity, specificity, positive predictive value [PPV], negative predictive value [NPV], positive likelihood ratio [LR+], negative likelihood ratio [LR-] and area under the receiver operating characteristic curve [AUROC]) of the ER2 high-risk level and its “temporal disorientation” item alone to screen for major neurocognitive disorders in older ED visitors at the JGH. Methods: Based on a cross-sectional design, 999 older adults (age 84.9 ± 5.6, 65.1% female) visiting the ED of the JGH were selected from the ER2 database. ER2 was completed upon the patients' arrival at the ED. The outcomes were ER2's high-risk level, the answer to ER2's temporal disorientation item (present vs. absent), and the diagnosis of major neurocognitive disorders (yes vs. no) which was confirmed when it was present in a letter or other files signed by a physician. Results: The sensitivities of both ER2's high-risk level and temporal disorientation item were high (≥0.91). Specificity, the PPV, LR+, and AROC were higher for the temporal disorientation item compared to ER2's high-risk level, whereas a highest sensitivity, LR-, and NPV were obtained with the ER2 high-risk level. Both area under the receiver operating characteristic curves were high (0.71 for ER2's high-risk level and 0.82 for ER2 temporal disorientation item). The odds ratios (OR) of ER2's high-risk level and of temporal disorientation item for the diagnosis of major neurocognitive disorders were positive and significant with all OR above 18, the highest OR being reported for the temporal disorientation item in the unadjusted model [OR = 26.4 with 95% confidence interval (CI) = 17.7–39.3]. Conclusion: Our results suggest that ER2 and especially its temporal disorientation item may be used to screen for major neurocognitive disorders in older ED users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».