Monitoring the Sol and Gel in Natural Esters under Open Beaker Thermal Aging
Notice bibliographique
Résumé
The application of natural ester-based dielectric liquids for liquid-filled transformers is a topic of high concern for transformer owners and utilities. The potential advantages of being biodegradable, high flash point, good dielectric properties, and high moisture tolerance encapsulated natural esters to be a promising solution for transformer insulation systems. Several research reports are affirmative towards the usage of natural esters in transformers. Meanwhile, the poor oxidation stability of natural esters is a challenge that needs to be emphasized. Natural esters develop a polymerized aging product known as gelling under the influence of oxygen. Before gelling occurs, the first thing is to form sol in the bulk of the liquid that influences the liquid viscosity and further accelerates oxidation. Thus, in this paper, a natural ester is subjected to accelerated thermal aging to observe and understand the formation of sol. However, accelerated thermal stressing is continued till gelling is evident in the liquid. The changes in liquid absorbance with aging and the level after which sol is developed is reported. The changes in the viscosity of the natural ester with the formation of sol and gel are also reported. Further, the compositional changes of the liquid that are responsible for the formation of sol are reported using FTIR analysis. Finally, the breakdown failure rate of the completely gelled natural ester is reported to understand the influence of the gelling on the liquid breakdown strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».