Ice-covered ponds in the Untersee Oasis (East Antarctica): Distribution, chemical composition, and trajectory under a warming climate
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is impacting lakes and ponds in Antarctica. To that end, we investigated the distribution and chemical composition of ice-covered ponds in Untersee Oasis, East Antarctica. Thirty-nine ponds were inventoried, and the thirteen sampled ponds have low total dissolved solutes (TDS) with a Ca(Na)-SO4 or Na-Cl geochemical facies. Tritium and radiocarbon measurements of the total inorganic carbon (TIC) suggest that the ponds are recharged by modern snowmelt. Hierarchical cluster analysis grouped the ponds based on the amount of potential incoming solar radiation reaching their surface. Ponds receiving higher insolation develop moats or completely lose their ice cover during summer, have lower pH, and higher TDS, δ18O, total inorganic carbon, and δ13CTIC,which suggest CO2 availability is not limiting benthic photosynthetic activity. The ponds that receive lower insolation retain their full ice cover and remain well-sealed to direct exchanges with the atmosphere, have high pH, and lower TDS and TIC, and likely host a CO2-starved benthic microbial ecosystem. Therefore, the state of the ponds’ ice cover evolved their hydrochemistry along different trajectories. The findings can be used to predict the trajectory of the chemical composition of the ponds and effect on biological productivity as the phenology of their ice cover shifts under a warming climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».