Out of the Closet: Nurse Practitioner Faculty Knowledge, Comfort and Willingness to Incorporate LGBTQ2SA Content into the Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Background To improve the health of LGBTQ2SA individuals, nurse practitioners need to increase their knowledge related to the health needs of sexual and gender minorities. However, nurse practitioners often feel unprepared as a result of a lack of content in their educational training. In order to better understand the current state of nurse practitioner education around sexual and gender minorities, it is critical to assess educational preparedness and faculty knowledge teaching the content. Purpose: The purpose of this study was to assess the knowledge and experience of nurse practitioner faculty in Ontario around LGBTQ2SA health and their comfort level teaching this material in the nurse practitioner program. Methods This quantitative descriptive study used purposeful sampling to recruit faculty from the Ontario Primary Health Care Nurse Practitioner Program. Data was collected using a modified survey administered on the Opinio platform. Results Twenty-three individuals completed the study. Most participants felt that LGBTQ2SA health content was important, but rarely or never taught. The most frequently identified strategies to promote faculty readiness to integration of LGBTQ2SA health topics into the curriculum included faculty development seminars, reviewing curriculum to identify gaps and partnering and utilizing LGBTQ2SA specific agencies as clinical sites. Conclusions Results indicate that barriers exist at the faculty level which may limit the extent to which LGBTQ2SA health topics are incorporated into the curriculum. Supporting faculty to develop their knowledge and comfort with this topic will allow them to better educate students to care for LGBTQ2SA clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».