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Enregistrement W4205663344 · doi:10.1101/2022.01.12.476111

Flexible cue anchoring strategies enable stable head direction coding in both sighted and blind animals

2022· preprint· en· W4205663344 sur OpenAlexafffund
Kadjita Asumbisa, Adrien Peyrache, Stuart Trenholm

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésNeuroscienceSensory systemThalamusSensory cuePsychologyPlace cellVisual spaceOlfactionCommunicationComputer scienceHippocampusPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vision plays a crucial role in instructing the brain’s spatial navigation systems. However, little is known about how vision loss affects the neuronal encoding of spatial information. Here, recording from head direction (HD) cells in the anterior dorsal nucleus of the thalamus in mice, we find stable and robust HD tuning in blind animals. In contrast, placing sighted animals in darkness significantly impairs HD cell tuning. We find that blind mice use olfactory cues to maintain stable HD tuning and that prior visual experience leads to refined HD cell tuning in blind adult mice compared to congenitally blind animals. Finally, in the absence of both visual and olfactory cues, the HD attractor network remains intact but the preferred firing direction of HD cells continuously drifts over time. We thus demonstrate remarkable flexibility in how the brain uses diverse sensory information to generate a stable directional representation of space. Highlights Head direction (HD) cell tuning in ADn is robust in blind animals, but unstable in sighted animals placed in the dark Blind mice use olfaction to stabilize HD cell tuning Prior visual experience leads to refined HD cell tuning in blind adult mice In the absence of both vision and olfaction, the HD attractor network in ADn remains intact but the preferred firing direction of HD cells continuously drifts

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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