The possible fates of <i>Fragilariopsis cylindrus</i> (polar diatom) cells exposed to prolonged darkness
Notice bibliographique
Résumé
At high latitudes, the polar night poses a great challenge to photosynthetic organisms that must survive up to six months without light. Numerous studies have already shed light on the physiological changes involved in the acclimation of microalgae to prolonged darkness and subsequent re-illumination. However, these studies have never considered inter-individual variability because they have mainly been conducted with bulk measurements. On the other hand, such long periods are likely to impact within-population selection processes. In this study, we hypothesized that distinct subpopulations with specific traits may emerge during acclimation of a population of diatoms to darkness. We addressed this hypothesis using flow cytometry (FCM), which allow to individually characterize large numbers of cells. The ecologically dominant polar pennate diatom Fragilariopsis cylindrus was subjected to three dark acclimation (DA) experiments of one, three, and five months duration, during which all cultures showed signs of recovery once light became available again. Our results suggest that darkness survival of F. cylindrus relies on reduction of metabolic activity and consumption of carbon reserves. In addition, FCM allowed us to record three different causes of death, each shared by significant numbers of individuals. The first rendered cells were unable to survive the stress caused by the return to light, probably due to a lack of sufficient photoprotective defenses. The other two were observed in two subpopulations of cells whose physiological state deviated from the original population. The data suggest that starvation and failure to maintain dormancy were the cause of cell mortality in these two subpopulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».