Dispositional optimism and depression risk in older women in the Nurses´ Health Study: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Dispositional optimism is a potentially modifiable factor and has been associated with multiple physical health outcomes, but its relationship with depression, especially later in life, remains unclear. In the Nurses´ Health Study (n = 33,483), we examined associations between dispositional optimism and depression risk in women aged 57-85 (mean = 69.9, SD = 6.8), with 4,051 cases of incident depression and 10 years of follow-up (2004-2014). We defined depression as either having a physician/clinician-diagnosed depression, or regularly using antidepressants, or the presence of severe depressive symptoms using validated self-reported scales. Age- and multivariable-adjusted Cox proportional hazards models were used to estimate hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (95% CIs) across optimism quartiles and for a 1-standard deviation (SD) increment of the optimism score. In sensitivity analyses we explored more restrictive definitions of depression, potential mediators, and moderators. In multivariable-adjusted models, women with greater optimism (top vs. bottom quartile) had a 27% (95%CI = 19-34%) lower risk of depression. Every 1-SD increase in the optimism score was associated with a 15% (95%CI = 12-18%) lower depression risk. When applying a more restrictive definition for clinical depression, the association was considerably attenuated (every 1-SD increase in the optimism score was associated with a 6% (95%CI = 2-10%-) lower depression risk. Stratified analyses by baseline depressive symptoms, age, race, and birth region revealed comparable estimates, while mediators (emotional support, social network size, healthy lifestyle), when combined, explained approximately 10% of the optimism-depression association. As social and behavioral factors only explained a small proportion of the association, future research should investigate other potential pathways, such as coping strategies, that may relate optimism to depression risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».