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Enregistrement W4205675390 · doi:10.1186/s41018-021-00112-9

The racialization of expertise and professional non-equivalence in the humanitarian workplace

2022· article· en· W4205675390 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of International Humanitarian Action · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBishop's UniversityFonds de Recherche du Québec-Société et CultureMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Mots-clésRacializationEquivalence (formal languages)Political scienceSociologySocial psychologyPsychologyRace (biology)Gender studiesMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to explore the ways which expertise is covertly racialized in the contemporary humanitarian aid sector. While there are considerable discussions on the expat-local divide among aid professionals, such dichotomization is still inherently nationality-based, which may be an over-simplified explanation of the group dimensions within aid organizations. This study seeks to uncover that professional categorizations of "expatriate" and "local" are not race-neutral and, instead, colorblind. Organizations within the contemporary humanitarian aid apparatus have come to appeal to what Michael Omi and Howard Winant would characterize as a new racial discourse-one that does not require explicit references to race in order to be perpetuated, as racial subordination has been reconfigured to rely on implicit references to race woven within the everyday social fabrics of the humanitarian profession. The research suggests that embedded under the contemporary professional structure of the liberal humanitarian space is a covert power hierarchy fueled by perceptions of expertise and competency along racial lines-particularly around one's whiteness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle