Navigating between punishment, avoidance, and instruction: The form and function of responses to moral violations varies across adult and child transgressors
Notice bibliographique
Résumé
Immoral actions can elicit a wide array of responses, ranging from pugnacious confrontation to passive distancing. What leads onlookers to react so differently to various violations? Across four studies (N = 2,085), we investigated how responses vary depending on whether moral transgressions are committed by adults or by children. Findings reliably demonstrated that adult participants were more likely to avoid adult transgressors, and more likely to instruct child transgressors about why their actions were wrong. These patterns arose from varying cost-benefit structures, derived in part from asymmetries in interpersonal power between adults and children, rendering adults’ direct confrontation of children both less costly and more beneficial. Although adults’ transgressions were judged to be relatively more wrong, participants had greater anxiety about the negative consequences of confronting adults, and they viewed adults’ personalities as less malleable, thus diminishing the effectiveness of confrontation. In contrast, 4- to 9-year-old children did not differ in their willingness to avoid or instruct adult and child transgressors. Across studies, the content of transgressions (e.g., being harmful or impure) mattered little for determining the nature of responses. Overall, diverse responses to moral transgressions were uniquely tailored to the different costs and benefits associated with confronting adult and child transgressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».