microRNA Profile Associated with Positive Lymph Node Metastasis in Early-Stage Cervical Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Lymph node metastasis (LNM) is an important prognostic factor in cervical cancer (CC). In early stages, the risk of LNM is approximately 3.7 to 21.7%, and the 5-year overall survival decreases from 80% to 53% when metastatic disease is identified in the lymph nodes. Few reports have analyzed the relationship between miRNA expression and the presence of LNM. The aim of this study was to identify a subset of miRNAs related to LNM in early-stage CC patients. Formalin-fixed paraffin-embedded tissue blocks were collected from patients with early-stage CC treated by radical hysterectomy with lymphadenectomy. We analyzed samples from two groups of patients—one group with LNM and the other without LNM. Global miRNA expression was identified by microarray analysis, and cluster analysis was used to determine a subset of miRNAs associated with LNM. Microarray expression profiling identified a subset of 36 differentially expressed miRNAs in the two groups (fold change (FC) ≥ 1.5 and p < 0.01). We validated the expression of seven miRNAs; miR-487b, miR-29b-2-5p, and miR-195 were underexpressed, and miR-92b-5p, miR-483-5p, miR-4534, and miR-548ac were overexpressed according to the microarray experiments. This signature exhibited prognostic value for identifying early-stage CC patients with LNM. These findings may help detect LNM that cannot be observed in imaging studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».