Web-Based Lifestyle Interventions for Survivors of Cancer: Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet-based lifestyle programs are increasingly being used to deliver health behavior change interventions to survivors of cancer. However, little is known about website use in this population or its association with healthy lifestyle changes. OBJECTIVE: The aim of this study is to describe lifestyle intervention website use (log-ins, time on website, and page views) among survivors of cancer and patterns of use by participant characteristics. In addition, associations were explored between website use and changes in healthy lifestyle knowledge and practice. METHODS: A total of 35 survivors of cancer were recruited between August 2017 and 2018 to participate in a 2-week, single-arm pilot test of the SurvivorSHINE lifestyle intervention website. Knowledge and practices related to healthy diet and physical activity behaviors were measured at baseline and follow-up. Website use (eg, time spent on the website, frequency of log-ins, and page views) were collected from the SurvivorSHINE administrative site during the intervention period. Patterns of use were examined by participants' gender and race. Correlations between website use and changes in healthy lifestyle knowledge, physical activity, diet, and weight were explored. Mann-Whitney U tests were used to compare demographic factors on website use. RESULTS: Participants logged into the SurvivorSHINE intervention website an average of 3.2 (SD 2) times over the 2-week period and spent a total average of 94 (SD 56) minutes viewing the website during the intervention. Examining website activity, 1905 page views were logged. The User Profile (344 page views) and Home sections (301 page views) were the most frequently visited components. No associations were observed between the frequency of log-ins or the total time on the website, improvements in knowledge related to healthy lifestyles, or changes in body weight or dietary intake. However, the total time on the website was positively correlated with improvements in accelerometer-measured physical activity (r=0.74; P=.02) and self-reported physical activity (r=0.35; P=.04). CONCLUSIONS: Survivors of cancer demonstrated clear interest in a diet and exercise intervention website, as evidenced by their frequency of log-ins, page views on numerous features, and total viewing time. Moreover, increased website use was correlated with improvements in physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».