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Enregistrement W4205679119 · doi:10.15760/cee-data.04

Data From: Present and Future Flood Hazard in the Lower Columbia River Estuary: Changing Flood Hazards in the Portland-Vancouver Metropolitan Area

2020· dataset· en· W4205679119 sur OpenAlexaboutno aff
Lumas Helaire, Stefan A. Talke, Heejun Chang, David A. Jay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlood mythHydrology (agriculture)Environmental scienceSurface runoffEstuaryMagnitude (astronomy)Floodplain100-year floodWater levelFluvialCurrent meterDischargeGeologyGeographyDrainage basinOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the next century, model projections suggest that river runoff in the Pacific Northwest will increase during the winter season and that sea level rise (SLR) may rise more than a meter. To investigate the resulting changes in flood hazard, we numerically model the February 1996 and January 1923 floods (the largest and third largest Willamette River floods since 1860) under present and potential future run-off and sea level scenarios. First, we reproduce the actual February 1996 flood to within a root mean square error of 0.05 m (N = 7) for peak water levels. Next, we run scenarios in which three SLR scenarios (0 m, 0.6 m, and 1.5 m) are combined with two river run-off scenarios (0% and 10% run-off increase). Then the slightly larger 1923 flood scenario is run, but with modern (higher than historical) Columbia River flow. The results indicate that a 10% increase in river discharge would increase the magnitude of the 2550 y event to a 100 y event. Overall, the type and magnitude of future flood hazards vary with reach. The Portland/Vancouver Metropolitan area is most sensitive to changes in runoff, with a smaller change of ~0.20.26 m per meter of SLR. By contrast, coastal regions are quite sensitive to amplified sea level and exhibit non-linear responses based on changes to river slope and tides. Between the fluvial region and the estuary, a region of compound flood hazard exists that is sensitive to changes in river discharge, sea level, tides, and storm surge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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