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Enregistrement W4205679663 · doi:10.1177/17474930211065917

World Stroke Organization (WSO): Global Stroke Fact Sheet 2022

2022· article· en· W4205679663 sur OpenAlexafffund
Valery L. Feigin, Michael Brainin, Bo Norrving, Sheila Cristina Ouriques Martins, Ralph L. Sacco, Werner Hacke, Marc Fisher, Jeyaraj Pandian, Patrice Lindsay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHeart and Stroke Foundation
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineStroke (engine)Burden of diseaseGlobal healthCause of deathDisease burdenLow and middle income countriesQuality-adjusted life yearDiseaseDeveloping countryCost effectivenessInternal medicineEconomic growthPublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke remains the second-leading cause of death and the third-leading cause of death and disability combined (as expressed by disability-adjusted life-years lost - DALYs) in the world. The estimated global cost of stroke is over US$721 billion (0.66% of the global GDP). From 1990 to 2019, the burden (in terms of the absolute number of cases) increased substantially (70.0% increase in incident strokes, 43.0% deaths from stroke, 102.0% prevalent strokes, and 143.0% DALYs), with the bulk of the global stroke burden (86.0% of deaths and 89.0% of DALYs) residing in lower-income and lower-middle-income countries (LMIC). This World Stroke Organisation (WSO) Global Stroke Fact Sheet 2022 provides the most updated information that can be used to inform communication with all internal and external stakeholders; all statistics have been reviewed and approved for use by the WSO Executive Committee as well as leaders from the Global Burden of Disease research group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 848
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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