Notice bibliographique
Résumé
Research Article| April 01, 2013 New Mineral Names* Dmitriy Belakovskiy; Dmitriy Belakovskiy 1Fersman Mineralogical Museum, Russian Academy of Sciences, Moscow 119071, Russia Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Dorian G.W. Smith; Dorian G.W. Smith 2Department of Earth and Atmospheric Sciences, 1-26 Earth Sciences Building, University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2E3, Canada Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Mark Welch Mark Welch 3Department of Mineralogy, The Natural History Museum, Cromwell Road, London SW7 5BD, U.K. Search for other works by this author on: GSW Google Scholar American Mineralogist (2013) 98 (4): 811–815. https://doi.org/10.2138/am.2013.608 Article history first online: 02 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Dmitriy Belakovskiy, Dorian G.W. Smith, Mark Welch; New Mineral Names. American Mineralogist 2013;; 98 (4): 811–815. doi: https://doi.org/10.2138/am.2013.608 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentBy SocietyAmerican Mineralogist Search Advanced Search This New Mineral Names has entries about aklimaite, davinciite, menzerite, schüllerite, vladimirivanovite, and volaschioite from journals around the world. A.E. Zadov, I.V. Pekov, N.V. Zubkova, V.M. Gazeev, N.V. Chukanov, V.O. Yapaskurt, P.M. Kartashov, E.V. Galuskin, I.O. Galuskina, N.N. Pertzev, A.G. Gurbanov, and D.Yu. Pushcharovsky (2012) Aklimaite, Ca4[Si2O5(OH)2](OH)4·5H2O, a new natural hydrosilicate from Lakargi area (the North Caucazus, Russia). Zap. Ross. Mineral. Obshch., 141(2), 21–31 (in Russian, English abstract). N.V. Zubkova, I.V. Pekov, D.Yu Pushcharovsky, A.E. Zadov, and N.V. Chukanov (2012) The crystal structure of aklimaite, Ca4[Si... You do not currently have access to this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».