Evolution of polygenic traits under global <i>vs</i> local adaptation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Observations about the number, frequency, effect size, and genomic distribution of alleles associated with complex traits must be interpreted in light of evolutionary process. These characteristics, which constitute a trait's genetic architecture, can dramatically affect evolutionary outcomes in applications from agriculture to medicine, and can provide a window into how evolution works. Here, I review theoretical predictions about the evolution of genetic architecture under spatially homogeneous, global adaptation as compared with spatially heterogeneous, local adaptation. Due to the tension between divergent selection and migration, local adaptation can favor "concentrated" genetic architectures that are enriched for alleles of larger effect, clustered in a smaller number of genomic regions, relative to expectations under global adaptation. However, the evolution of such architectures may be limited by many factors, including the genotypic redundancy of the trait, mutation rate, and temporal variability of environment. I review the circumstances in which predictions differ for global vs local adaptation and discuss where progress can be made in testing hypotheses using data from natural populations and lab experiments. As the field of comparative population genomics expands in scope, differences in architecture among traits and species will provide insights into how evolution works, and such differences must be interpreted in light of which kind of selection has been operating.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle