The worldwide impact of telemedicine during COVID-19: current evidence and recommendations for the future
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic, telemedicine has emerged worldwide as an indispensable resource to improve the surveillance of patients, curb the spread of disease, facilitate timely identification and management of ill people, but, most importantly, guarantee the continuity of care of frail patients with multiple chronic diseases. Although during COVID-19 telemedicine has thrived, and its adoption has moved forward in many countries, important gaps still remain. Major issues to be addressed to enable large scale implementation of telemedicine include: (1) establishing adequate policies to legislate telemedicine, license healthcare operators, protect patients' privacy, and implement reimbursement plans; (2) creating and disseminating practical guidelines for the routine clinical use of telemedicine in different contexts; (3) increasing in the level of integration of telemedicine with traditional healthcare services; (4) improving healthcare professionals' and patients' awareness of and willingness to use telemedicine; and (5) overcoming inequalities among countries and population subgroups due to technological, infrastructural, and economic barriers. If all these requirements are met in the near future, remote management of patients will become an indispensable resource for the healthcare systems worldwide and will ultimately improve the management of patients and the quality of care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle