Quantitative and Multiplex Detection of Extracellular Vesicle‐Derived MicroRNA via Rolling Circle Amplification within Encoded Hydrogel Microparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extracellular vesicle‐derived microRNA (EV‐miRNA) represent a promising cancer biomarker for disease diagnosis and monitoring. However, existing techniques to detect EV‐miRNA rely on complex, bias‐prone strategies, and preprocessing steps, making absolute quantification highly challenging. This work demonstrates the development and application of a method for quantitative and multiplex detection of EV‐miRNA, via rolling circle amplification within encoded hydrogel particles. By a one‐pot extracellular vesicle lysis and microRNA capture step, the bias and losses associated with standard RNA extraction techniques is avoided. The system offers a large dynamic range (3 orders of magnitude), ease of multiplexing, and a limit of detection down to 2.3 zmol (46 × 10 −18 m ), demonstrating its utility in clinical applications based on liquid biopsy tests. Furthermore, orthogonal measurements of EV concentrations coupled with the direct, absolute quantification of miRNA in biological samples results in quantitative measurements of miRNA copy numbers per volume sample, and per extracellular vesicle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle