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Enregistrement W4205691708 · doi:10.1287/stsc.2021.0150

Stepping into Ill-Fitting Shoes: Local Status Contrasts and Acquisitiveness of New CEOs

2022· article· en· W4205691708 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStrategy Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Position (finance)BusinessContrast (vision)AccountingPublic relationsPsychologyPolitical scienceFinanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper asks what motivates new chief executive officers (CEOs) to engage in an acquisition spree despite the considerable risk it entails to themselves and their firms. Building on status theory and performance feedback theory, we theorized that status distance between new CEOs and their predecessors explains the empire-building behavior of new CEOs early in their tenure. Because of the uncertainty surrounding a CEO’s quality early in the individual’s tenure, status serves as a signal of quality for the new CEO. Hence, CEOs had to rely on status signals to maintain or close the status gap between them and their predecessors. Drawing on performance feedback theory, we theorized that new CEOs’ status contrast relative to their predecessor influences their acquisitive behavior. Our examination of the acquisition behavior of 429 new CEOs of S&P 500 firms in the United States revealed that relatively low-status CEOs engaged in risk-taking to improve their status, but relatively high-status new CEOs engaged in risk-taking to maintain their lead. It also revealed that new CEOs changed their risk-taking behavior when direct evidence of their quality or that of their predecessors deviated from the underlying quality expectations indicated by their relative status position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle