Assessment of the growth potential of waste management industry in the Russian Federation
Notice bibliographique
Résumé
Over the past several years, the reform of the waste management industry has been gaining momentum in the Russian Federation, in which a growing number of key players are involved. The active development of this industry is dictated not only by the necessity to maintain sustainable development, but also by a number of social, environmental, and economic factors. To confirm the prospects of the Russian waste management system, both from the point of view of private business and from the point of view of the government, the approximate capacity of the waste disposal market has been identified by the authors of the article. More than seven and a half billion tons of production and consumption waste is generated in Russia annually, and there is a steady upward trend in this indicator. The analysis of the waste management scenarios carried out in the article shows that in the meantime both landfilling and utilization account for an almost equal share of waste – about 50 %. At the same time, there are incentives for an annual increase in the share of waste sent for utilization. In the process of estimating the capacity of the waste disposal market, the average cost of disposal of one ton of waste in Russia has been pointed out. High capacity of the promising market for waste disposal in the Russian Federation anticipates an increase in demand for high-tech national equipment in the analyzed industry. The authors also revealed an opportunity for Russian enterprises to save large amounts of financial resources as a result of the transition from landfilling to waste utilization. The high growth potential of the national waste management industry, as well as ample opportunities for additional savings by reducing the cost of payments for negative impact on the environment, confirms the attractiveness of the waste management industry in the Russian Federation for the government, the citizens, waste-generating enterprises and companies producing waste utilization equipment and providing waste management services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».