Preface: International Conference on Mathematics and Science Education (ICMScE 2021)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ICMScE is one of the conferences held by Universitas Pendidikan Indonesia. This year, ICMScE was conducted on 12 June 2021 with the theme “Sustainable-Thinking Competences Awareness toward Society 5.0 in the Light of COVID-19”. This theme is considered to represent the needs of mathematics and science education in the present and beyond to meet a smart and sustainable society. Due to growing concerns about COVID-19, ICMScE 2021 cancelled its physical conference this year instead of shifting to a virtual conference. The ICMScE participants came from various universities in Indonesia and abroad; therefore, it became an opportunity for the participant to share knowledge, exchange ideas, and have the opportunity to collaborate. This conference presents five Keynote Speakers: Prof. Charles Hopkins from UNESCO Chair in reorienting teacher education towards sustainability, York University, Toronto, Canada; Dr. Ida Kaniawati, M.Si , from Universitas Pendidikan Indonesia; Prof. Benö Csapó from the University of Szeged, Szeged, Hungary; Prof. Muammer Çalik from Trabzon University, Trabzon, Turkey and Prof. Ts. Dr. Faaizah Binti Shahbodin from University Teknikal Malaysia. In addition to the keynote, there were also invited speakers from Indonesia who contributed to ICMScE: Prof. Dr. Nahadi, M.Pd., M.Si (Chemistry Education), Prof. Topik Hidayat, M.Si., Ph.D (Biology Education), Dr. Eko Hariyono, M.Pd (Science Education), Prof. Turmudi, M.Ed., M.Sc., Ph.D (Mathematics Education) and Prof. Dr. Wawan Setiawan, M.Kom (Computer Education). A total of 540 participants participated in ICMScE 2021, 451 of whom were presenters. After reviewing and selecting 144 selected articles to be published to the present proceeding List of Committee List is available in this pdf.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle