Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasis (Ps) is an inflammatory skin disease affecting over 8 million people in the USA and Canada. Approximately a quarter of patients with Ps have an inflammatory arthritis termed psoriatic arthritis (PsA). Psoriatic disease encompassing both Ps and PsA is regarded as an immune-mediated inflammatory disease, exhibiting both autoimmune and autoinflammatory features. Innate immune cell activation promotes inflammation and the cellular infiltrate in inflamed tissue is predominantly lymphocytic. CONTENT: A narrative review of the current literature on the presence and clinical significance of autoantibodies found in psoriatic disease are presented. The frequency of several autoantibodies in Ps and PsA patients as well as their association with disease diagnosis, disease activity, and treatment response are reviewed. SUMMARY: Despite historically described as a rheumatoid factor negative (seronegative) disease, an array of autoantibodies has been identified in patients with psoriatic disease. Many of the autoantibodies reviewed are elevated in Ps and PsA patients and are associated with disease activity, treatment response, and cardiovascular disease risk. The identification of autoantibodies in Ps and PsA patients points to an autoimmune component potentially playing a role in psoriatic disease; however, additional evidence is needed to determine the clinical utility of these autoantibodies and their contribution to disease pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».