Risks and Benefits of Ultra–Lung-Protective Invasive Mechanical Ventilation Strategies with a Focus on Extracorporeal Support
Notice bibliographique
Résumé
Lung-protective ventilation strategies are the current standard of care for patients with acute respiratory distress syndrome in an effort to provide adequate ventilatory requirements while minimizing ventilator-induced lung injury. Some patients may benefit from ultra-lung-protective ventilation, a strategy that achieves lower airway pressures and Vt than the current standard. Specific physiological parameters beyond severity of hypoxemia, such as driving pressure and respiratory system elastance, may be predictive of those most likely to benefit. Because application of ultra-lung-protective ventilation is often limited by respiratory acidosis, extracorporeal membrane oxygenation or extracorporeal carbon dioxide removal, which remove carbon dioxide from blood, is an attractive option. These strategies are associated with hematological complications, especially when applied at low blood-flow rates with devices designed for higher blood flows, and a recent large randomized controlled trial failed to show a benefit from an extracorporeal carbon dioxide removal-facilitated ultra-lung-protective ventilation strategy. Only in patients with very severe forms of acute respiratory distress syndrome has the use of an ultra-lung-protective ventilation strategy-accomplished with extracorporeal membrane oxygenation-been suggested to have a favorable risk-to-benefit profile. In this critical care perspective, we address key areas of controversy related to ultra-lung-protective ventilation, including the trade-offs between minimizing ventilator-induced lung injury and the risks from strategies to achieve this added protection. In addition, we suggest which patients might benefit most from an ultra-lung-protective strategy and propose areas of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».