VR Users Are More Relaxed and Optimistic during COVID Lockdown than Others
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have shown how the confinement period linked to the health situation of COVID-19 (SARS-CoV2) has been psychologically destructive for many people. These psychological disorders are generally linked to confinement and isolation. At the same time, virtual reality tools are becoming more popular, the level of immersion in cheap HMD (Head Mounted Display) helmets today allows access to a satisfactory level of presence. Our theory, widely supported by substantial literature, is that the regular use of immersive Virtual Reality during periods of confinement could allow users to better endure the psychological constraints. We observed the correlation between the weekly use of HMD Virtual Reality headsets, during the COVID-19 confinement period and the levels of well-being of users. Our study involved n = 56 participants divided into two groups of users and non-users of HMD headset. They answered 2 SWEMWBS and ONS questionnaires plus a social trust question. The results show a significant correlation between the use of virtual reality headset during COVID-19 lockdown and the level of relaxation and optimistic feeling but also a correlation between this use of VR (Virtual Reality) HMD and the feeling of being less close to others during the same period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».