The Need for Psychedelic-Assisted Therapy in the Black Community and the Burdens of Its Provision
Notice bibliographique
Résumé
Psychedelic medicine is an emerging field that examines entheogens, psychoactive substances that produce non-ordinary states of consciousness (NOSC). 3,4-methylenedioxymethamphetamine (MDMA) is currently in phase-3 FDA clinical trials in the United States (US) and Canada to treat the symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD). MDMA is used in conjunction with manualized therapy, because of its effectiveness in reducing fear-driven stimuli that contribute to trauma and anxiety symptoms. In 2017, the FDA designated MDMA as a "breakthrough therapy," signaling that it has advantages in safety, efficacy, and compliance over available medication for the treatment of trauma-, stress-, and anxiety-related disorders such as PTSD. In the US and Canada, historical and contemporary racial mistreatment is frequently experienced by Black people via a variety of macro and micro insults. Such experiences trigger physiological responses of anxiety and fear, which are associated with chronically elevated stress hormone levels (e.g., cortisol and epinephrine), similar to levels documented among those diagnosed with an anxiety disorder. This paper will explore the benefits of entheogens within psychedelic assisted-therapy and their potential benefits in addressing the sequelae of pervasive and frequent negative race-based experiences and promoting healing and thriving among Black, Indigenous and other People of Color (BIPOC). The author(s) discuss the ethical responsibility for providing psychedelic-assisted therapy within a culturally competent provider framework and the importance of psychedelic researchers to recruit and retain BIPOC populations in research and clinical training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».