Comment on cp-2021-89
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present a record of melt events obtained from the East Greenland Ice Core Project (EastGRIP) ice core in central northeastern Greenland, covering the largest part of the Holocene. The data were acquired visually using an optical dark-field line scanner. We detect and describe melt layers and lenses, seen as bubble-free layers and lenses, throughout the ice above the bubble–clathrate transition. This transition is located at 1150 m depth in the EastGRIP ice core, corresponding to an age of 9720 years b2k. We define the brittle zone in the EastGRIP ice core as that from 650 to 950 m depth, where we count on average more than three core breaks per meter. We analyze melt layer thicknesses, correct for ice thinning, and account for missing layers due to core breaks. Our record of melt events shows a large, distinct peak around 1014 years b2k (986 CE) and a broad peak around 7000 years b2k, corresponding to the Holocene Climatic Optimum. In total, we can identify approximately 831 mm of melt (corrected for thinning) over the past 10 000 years. We find that the melt event from 986 CE is most likely a large rain event similar to that from 2012 CE, and that these two events are unprecedented throughout the Holocene. We also compare the most recent 2500 years to a tree ring composite and find an overlap between melt events and tree ring anomalies indicating warm summers. Considering the ice dynamics of the EastGRIP site resulting from the flow of the Northeast Greenland Ice Stream (NEGIS), we find that summer temperatures must have been at least 3 ± 0.6 ∘C warmer during the Early Holocene compared to today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,388 | 0,349 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».