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Enregistrement W4205703319 · doi:10.18357/otessac.2021.1.1.41

Open Education Co-Design as a Participatory Pedagogy in an Online Graduate Program

2021· article· en· W4205703319 sur OpenAlexafffundvenue
Barbara Brown, Christie Hurrell, Verena Roberts, Michele Jacobsen, Nicole Neutzling, Mia Travers-Hayward

Notice bibliographique

RevueThe Open/Technology in Education Society and Scholarship Association Conference · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésParticipatory action researchCitizen journalismProcess (computing)Open educationParticipatory designOpen educational resourcesResource (disambiguation)Knowledge managementCollaborative learningPedagogyEngineeringSociologyEngineering managementEngineering ethicsMedical educationComputer scienceWorld Wide WebMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper builds on student-instructor partnerships by describing how an instructor, students, program coordinator, and members of a research team were involved in the co-design of an open educational resource in a graduate program in education. A four-part open learning design framework was used to guide the course design: (a) clarifying the co-design process; (b) buildingand sharing knowledge, and making thinkingvisible; (c) building relationships; and (d) sustaininglearning beyond the course. The framework, alongwith the collaborative team effort that was part of alarger research project, enabled the developmentof an openly licensed and accessible digital book.The project brought together a collaborative teamwho were passionate about learning more aboutopen education and a small grant supported theadditional expense of professional copyediting torefine the book.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,017
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0030,023
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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