The ACA Medicaid Expansion And Perinatal Insurance, Health Care Use, And Health Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The Affordable Care Act (ACA) Medicaid expansion increased Medicaid eligibility for low-income adults regardless of their pregnancy or parental status. Variation in states' adoption of this expansion created a natural experiment to study the effects of expanding public insurance on insurance coverage, health care use, and health outcomes during preconception, pregnancy, and postpartum. We conducted a systematic review of relevant literature on this topic, analyzing twenty-four studies published between January 2014 and April 2021. We found that the ACA Medicaid expansion increased preconception and postpartum Medicaid coverage with corresponding declines in uninsurance, private insurance coverage, and insurance churn. There was limited evidence that Medicaid expansion increased perinatal health care use or improved infant birth outcomes overall, although some studies reported reduced racial and ethnic disparities in rates of prenatal and postpartum visit attendance, maternal mortality, low birthweight, and preterm births. Stronger data collection on preconception and postpartum outcomes with sufficient sample sizes to stratify by race and ethnicity is needed to assess the full impact of the ACA and emerging Medicaid policy changes, such as the postpartum Medicaid extension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».