MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205709732 · doi:10.1161/circulationaha.121.056355

Direct Oral Anticoagulants Versus Warfarin in Patients With Atrial Fibrillation: Patient-Level Network Meta-Analyses of Randomized Clinical Trials With Interaction Testing by Age and Sex

2022· article· en· W4205709732 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésWarfarinRandomized controlled trialAtrial fibrillationClinical trialMajor bleedingHeart failureAnticoagulant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Direct oral anticoagulants (DOACs) are preferred over warfarin for stroke prevention in atrial fibrillation. Meta-analyses using individual patient data offer substantial advantages over study-level data. Methods: We used individual patient data from the COMBINE AF (A Collaboration Between Multiple Institutions to Better Investigate Non-Vitamin K Antagonist Oral Anticoagulant Use in Atrial Fibrillation) database, which includes all patients randomized in the 4 pivotal trials of DOACs versus warfarin in atrial fibrillation (RE-LY [Randomized Evaluation of Long-Term Anticoagulation Therapy], ROCKET AF [Rivaroxaban Once Daily Oral Direct Factor Xa Inhibition Compared With Vitamin K Antagonism for Prevention of Stroke and Embolism Trial in Atrial Fibrillation], ARISTOTLE [Apixaban for Reduction in Stroke and Other Thromboembolic Events in Atrial Fibrillation], and ENGAGE AF-TIMI 48 [Effective Anticoagulation With Factor Xa Next Generation in Atrial Fibrillation–Thrombolysis in Myocardial Infarction 48]), to perform network meta-analyses using a stratified Cox model with random effects comparing standard-dose DOAC, lower-dose DOAC, and warfarin. Hazard ratios (HRs [95% CIs]) were calculated for efficacy and safety outcomes. Covariate-by-treatment interaction was estimated for categorical covariates and for age as a continuous covariate, stratified by sex. Results: A total of 71 683 patients were included (29 362 on standard-dose DOAC, 13 049 on lower-dose DOAC, and 29 272 on warfarin). Compared with warfarin, standard-dose DOACs were associated with a significantly lower hazard of stroke or systemic embolism (883/29 312 [3.01%] versus 1080/29 229 [3.69%]; HR, 0.81 [95% CI, 0.74–0.89]), death (2276/29 312 [7.76%] versus 2460/29 229 [8.42%]; HR, 0.92 [95% CI, 0.87–0.97]), and intracranial bleeding (184/29 270 [0.63%] versus 409/29 187 [1.40%]; HR, 0.45 [95% CI, 0.37–0.56]), but no statistically different hazard of major bleeding (1479/29 270 [5.05%] versus 1733/29 187 [5.94%]; HR, 0.86 [95% CI, 0.74–1.01]), whereas lower-dose DOACs were associated with no statistically different hazard of stroke or systemic embolism (531/13 049 [3.96%] versus 1080/29 229 [3.69%]; HR, 1.06 [95% CI, 0.95–1.19]) but a lower hazard of intracranial bleeding (55/12 985 [0.42%] versus 409/29 187 [1.40%]; HR, 0.28 [95% CI, 0.21–0.37]), death (1082/13 049 [8.29%] versus 2460/29 229 [8.42%]; HR, 0.90 [95% CI, 0.83–0.97]), and major bleeding (564/12 985 [4.34%] versus 1733/29 187 [5.94%]; HR, 0.63 [95% CI, 0.45–0.88]). Treatment effects for standard- and lower-dose DOACs versus warfarin were consistent across age and sex for stroke or systemic embolism and death, whereas standard-dose DOACs were favored in patients with no history of vitamin K antagonist use ( P =0.01) and lower creatinine clearance ( P =0.09). For major bleeding, standard-dose DOACs were favored in patients with lower body weight ( P =0.02). In the continuous covariate analysis, younger patients derived greater benefits from standard-dose (interaction P =0.02) and lower-dose DOACs (interaction P =0.01) versus warfarin. Conclusions: Compared with warfarin, DOACs have more favorable efficacy and safety profiles among patients with atrial fibrillation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,047
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations369
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetAtrial Fibrillation Management and OutcomesTravaux en français237 207