The Results of a Prospective Cohort Study of the Effectiveness of the Algorithm for Monitoring Pregnancies in Patients from the Group of High Perinatal Risk to Reduce Perinatal Losses and Improve Neonatal Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal prognosis is an important part of obstetric care, which aims to reduce fetal and neonatal losses. A differentiated approach to the management of different risk groups allows you to optimize existing approaches. The objective: сomparison of pregnancy results in the high perinatal risk group using the proposed monitoring algorithms and the traditional method of management in a prospective cohort study. Materials and methods. The prospective cohort study was conducted from 2016 to 2018 on the basis of the medical center LLC «Uniclinica», Medical Genetics Center «Genome», Clinic of Reproductive Genetics «Victoria», Kyiv City Maternity Hospital №2. 580 women were included in the final analysis. Exclusion criteria were: low risk (0–2) according to the adapted antenatal risk scale (Alberta perinatal health program), multiple pregnancy, critical malformations and chromosomal abnormalities of the fetus, lack of complete information about the outcome of pregnancy, lack of results of all intermediate clinical and laboratory surveys. Results. The introduction of a comprehensive differentiated approach has improved the diagnosis of late forms of growth retardation (OR 4,14 [1.42–12.09]; p=0,009), reduced the frequency of urgent cesarean sections (OR 1,61 [1,03–2,49]; p=0,046) and reduced perinatal mortality [1,09–21,3]; р=0,041) due to reduction of antenatal losses (OR 2,2 [1,06–4,378]; р=0,045). There was a significant increase in the frequency of planned cesarean sections (p<0,0001, without affecting the total number of operative deliveries) and statistically insignificant, but tendentiously clear shifts to the increase in the frequency of preterm birth between 34–37 weeks of pregnancy and intensive care unit. The latter observation can be explained by better diagnosis of threatening fetal conditions and an increase in the frequency of active obstetric tactics, which in turn affects the number of premature infants, the involvement of the neonatal service, and thus the intensification of the load on intensive. Conclusions. Adequate enhanced monitoring should combine ultrasound, cardiotocography, actography and laboratory techniques, each of which will have a clearly defined purpose in a combined approach to fetal assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».