Explorando Potencialidades para a Criação de Rede de Apoio Social a Mulheres Lusófonas com Câncer de Mama e que Vivem em Toronto, Canadá
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Indicadores gerais de saúde tendem a alterarem-se devido à participação de indivíduos em redes sociais. Objetivo: Conhecer as ideias dos membros de comunidades lusófonas em Toronto, Canadá, sobre a possibilidade da criação de uma rede de apoio social a mulheres com câncer de mama. Método: Estudo etnográfico critico com 19 participantes que opinaram sobre a construção de uma rede de apoio social, pontos positivos e negativos, bem como pessoas a serem convidadas a ajudar. As discussões foram transcritas, analisadas e codificadas com o auxílio do programa de análise qualitativa Atlas ti 6.0. Resultados: Os componentes fundamentais para a construção da rede de apoio social foram a desmistificação do câncer de mama e de sua prevenção, ênfase na educação em saúde, divulgação da necessidade de voluntários e apoio social direto às mulheres com câncer. Os pontos positivos seriam a participação de mulheres mais idosas como líderes, uso do ambiente escolar e das instituições religiosas para a divulgação. Os empecilhos encontrados foram o câncer de mama ser uma doença vivida pelas mulheres, o desconhecimento relativo à cura e à falta de sensibilização. Em relação à participação de lideranças comunitárias, houve sugestão de diplomatas, padres e pastores, diretores de escolas e empresários da área da comunicação. Conclusão: A criação da rede de apoio social deve considerar a sensibilidade cultural e a diversidade interna das comunidades lusófonas. A recomendação é de que líderes sociais e profissionais angolanos sejam convidados para delinear a estrutura da rede de apoio conforme seus traços culturais específicos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».