Is Passive Priming Really Impervious to Verb Semantics? A High-Powered Replication of Messenger Et al. (2012)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to conduct a particularly stringent pre-registered in-vestigation of the claim that there exists a level of linguistic representation that “includes syntactic category information but not semantic information” (Branigan & Pickering, 2017: 8). As a test case, we focussed on the English passive; a construction for which previous findings have been somewhat contradictory. On the one hand, several studies using different methodologies have found an advantage for theme-experiencer passives (e.g., The girl was shocked by the tiger; and also agent-patient passives; e.g., The girl was hit by the tiger) over experiencer-theme passives (e.g., The girl was ignored by the tiger). On the other hand, Messenger et al. (2012) found no evidence that theme-experiencer and experiencer-theme passives vary in their propensity to prime production of agent-patient passives. We therefore conducted an online replication of Messen-ger et al (2012) with a pre-registered appropriately powered sample (N=240). Although a large and significant priming effect (i.e., an effect of prime sentence type) was ob-served, a Bayesian analysis yielded only weak/anecdotal evidence (BF=2.11) for the crucial interaction of verb type by prime type; a finding that was robust to different coding and exclusion decisions, operationalizations of verb semantics (dichoto-mous/continuous), analysis frameworks (Bayesian/frequentist) and – as per a mixed-effects-multiverse analyses – random effects structures. Nevertheless, these findings do no not provide evidence for the absence of semantic effects (as has been argued for the findings of Messenger et al, 2012). We conclude that these and related findings are best explained by a model that includes both lexical, exemplar-level representations and rep-resentations at multiple higher levels of abstraction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle