Is Passive Priming Really Impervious to Verb Semantics? A High-Powered Replication of Messenger Et al. (2012)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to conduct a particularly stringent pre-registered in-vestigation of the claim that there exists a level of linguistic representation that “includes syntactic category information but not semantic information” (Branigan & Pickering, 2017: 8). As a test case, we focussed on the English passive; a construction for which previous findings have been somewhat contradictory. On the one hand, several studies using different methodologies have found an advantage for theme-experiencer passives (e.g., The girl was shocked by the tiger; and also agent-patient passives; e.g., The girl was hit by the tiger) over experiencer-theme passives (e.g., The girl was ignored by the tiger). On the other hand, Messenger et al. (2012) found no evidence that theme-experiencer and experiencer-theme passives vary in their propensity to prime production of agent-patient passives. We therefore conducted an online replication of Messen-ger et al (2012) with a pre-registered appropriately powered sample (N=240). Although a large and significant priming effect (i.e., an effect of prime sentence type) was ob-served, a Bayesian analysis yielded only weak/anecdotal evidence (BF=2.11) for the crucial interaction of verb type by prime type; a finding that was robust to different coding and exclusion decisions, operationalizations of verb semantics (dichoto-mous/continuous), analysis frameworks (Bayesian/frequentist) and – as per a mixed-effects-multiverse analyses – random effects structures. Nevertheless, these findings do no not provide evidence for the absence of semantic effects (as has been argued for the findings of Messenger et al, 2012). We conclude that these and related findings are best explained by a model that includes both lexical, exemplar-level representations and rep-resentations at multiple higher levels of abstraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».