Faculty Opinions recommendation of Sustained improvement? Findings from an independent case study of the Jönköping quality program.
Notice bibliographique
Résumé
Quality methods of many types have been widely used in hospitals. Although a number of specific projects have shown evidence of improvement, there is no strong evidence of the effectiveness of organization-wide or system programs over a period of time. There is no evidence of which approaches might be more suitable for different settings, or of value for money compared, for example, to employing more doctors and nurses. Jönköping is widely known in Sweden and internationally as one long-running example of a successful systemwide improvement program. As with other programs, critics and researchers have asked for evidence of improved outcomes for patients and of the costs of the program. There are methodological challenges to providing strong evidence of these outcomes, even in small projects where it is easier to attribute outcomes to interventions, at least over the short term. However, there are ways to gather data that are more objective than participants' and consultants' reports and that are useful for assessing the value of the program and to enable others to learn from the experience of Jönköping. This article presents such data from a case study of the program carried out in 2006. It presents evidence of how the program was implemented, of some results, and of the unusual conditions that appear to have shaped or allowed the program to be carried out in the way described. There is some evidence of process improvements in a number of departments and of outcomes improvement in one department. The program is widely perceived to be of benefit and some of the explanations for this are presented. PMID: 17235253
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».