P.172 Diffusion MRI characteristics change in select cerebral white matter tracts after decompressive surgery for degenerative cervical myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Degenerative cervical myelopathy is characterized by progressive compression of the spinal cord resulting in debilitating loss of dexterity, independent ambulation, and sphincter control. Diffusion tensor imaging (DTI) has shown that, compared to healthy controls, myelopathy patients have decreased integrity of the corticospinal tracts and corpus callosum (Bernabeu-Sanz et al, 2020). Methods: Twenty-six myelopathy patients consented to cerebral diffusion tensor imaging (3 Tesla, 32 directions, b=1000) preoperatively, as well as 6-weeks, 12-weeks, and 6-months postoperatively. Average mean diffusivity (MD), fractional anisotropy (FA), radial diffusivity (RD), and axial diffusivity (AD) were measured in the corticospinal tracts, forceps major, and forceps minor. Results: Both MD and RD decreased from 6-12 weeks postoperatively in the right corticospinal tract. The forceps major of the corpus callosum showed an initial postoperative increase in MD followed by a subsequent increase in FA and decrease in RD 3-6 months postoperatively. The AD of the forceps major increased both immediately and 3-6 months postoperatively. Conclusions: Changes in microstructural integrity of the corticospinal tract and forceps major over the postoperative recovery period suggest a pattern of recovery in myelopathy patients. This study is the first to report postoperative DTI changes in myelopathy-relevant white matter tracts in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».