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Enregistrement W4205717661 · doi:10.1161/circulationaha.121.056554

Association Between Endovascular Therapy Time to Treatment and Outcomes in Patients With Basilar Artery Occlusion

2022· article· en· W4205717661 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensOntario Brain InstitutePopulation Health Research InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndovascular treatmentBasilar arteryOcclusionArteryCoronary artery diseaseArterial disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Basilar artery occlusion (BAO) is a devastating condition without definitive evidence to guide treatment. Whereas the association between faster treatment times with endovascular therapy (EVT) and better outcomes in anterior circulation is well established, whether this relationship exists for patients with BAO is not well delineated. Methods: We used individual-level patient data from the Get With The Guidelines–Stroke nationwide US registry prospectively collected from January 2015 to December 2019. We identified individuals with BAO treated with EVT within 24 hours of symptom onset. The primary outcomes examined were in-hospital mortality, discharge home, ambulatory at discharge, independent at discharge (modified Rankin Scale score 0 to 2), substantial reperfusion (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction score 2b or 3), and symptomatic intracranial hemorrhage. Using logistic regression models, we evaluated the association between time from symptom onset to treatment with EVT and outcomes. Results: Among 3015 patients with BAO treated with EVT, the mean age was 65.9 years, 38.8% were women, and the median National Institutes of Health Stroke Scale score at presentation was 17 (interquartile range, 8–26). Median onset to EVT time was 406 minutes (interquartile range, 252–688). From 2015 to 2019, there was an overall increase in the median onset to EVT times (380–411 minutes; P =0.016) but no significant change in the proportion of patients treated within 6 hours of symptom onset (48.4%–44.0%; P =0.17). After risk adjustment for patient and hospital-level factors, there were significantly lower odds of in-hospital mortality (adjusted odds ratio [aOR], 0.55 [95% CI, 0.45–0.68]) and symptomatic intracranial hemorrhage (aOR, 0.52 [95% CI, 0.32–0.84]) and significantly higher odds of ambulation at discharge (aOR, 1.72 [95% CI, 1.37–2.16]), discharge home (aOR, 2.19 [95% CI, 1.73–2.77]), and independence at discharge (aOR, 2.21 [95% CI, 1.66–2.95]) when onset to EVT time was ≤6 hours compared with >6 hours. The fastest decay in good outcomes per hour occurred within 6 hours of symptom onset. Conclusions: Among patients receiving EVT for BAO, faster treatment from symptom onset was associated with improved outcomes. These findings support efforts to achieve rapid treatment with EVT for patients with BAO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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