Investigation of Long-Term Climate and Streamflow Patterns in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
To develop mitigation and adaptation strategies for undesired consequences of climate change, it is important to understand the changing hydrological and climatological trends in the past few decades. Although the changing climate is a cause of concern for the entire planet, its effects can vary significantly on a regional scale. Canada has experienced a rapid rise in the annual mean surface air temperature in the past decades. The current study aims to investigate trends in monthly mean precipitation, rainfall, snowfall, maximum and minimum temperature, as well as baseflow, surface runoff, and total streamflow values for the province of Ontario, Canada. To the best of the author’s knowledge, a similar study involving rural and urban watersheds, that quantifies the impact of changing climate on temperature and other hydrological processes over a period ranging from 1968 to 2017, has not yet been conducted for Ontario. Man-Kendall trend test was used to analyze trends in the above mentioned climatic and hydrometric parameters for rural and urban watersheds situated in the northern and southern parts of Ontario. The results of this study indicate that the mean monthly minimum temperatures for rural watersheds situated in southern Ontario have increased significantly for the winter and summer months, which may have caused an increase in snowmelt and consequently the streamflow for the winter months in the region. Unlike the watersheds in southern Ontario, the northern watersheds witnessed relatively fewer instances of significant changes in mean monthly temperatures, and in some cases, declining rates have been noted. Similarly, only a few watersheds in the north saw a substantial drop in baseflow over the summer months. For nearly all the months, the average monthly minimum and maximum temperatures were found to increase for urban watersheds. The streamflow, baseflow, and surface runoff increased, likely due to rapid urbanization, resulting in a lower infiltration rate. These results will contribute towards the decision-making processes and development of alternate water management policies within the province, taking into account the regional variations in climate change’s impact on the hydrology of Ontario’s watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».