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Enregistrement W4205717678 · doi:10.4236/ajcc.2021.104024

Investigation of Long-Term Climate and Streamflow Patterns in Ontario

2021· article· en· W4205717678 sur OpenAlex
Amin Azarkhish, Ramesh Rudra, Prasad Daggupati, Jaskaran Dhiman, Trevor Dickinson, Pradeep Goel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Climate Change · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStreamflowBaseflowSnowmeltPrecipitationClimate changeEnvironmental scienceSurface runoffClimatologySnowGeographyPhysical geographyDrainage basinHydrology (agriculture)MeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To develop mitigation and adaptation strategies for undesired consequences of climate change, it is important to understand the changing hydrological and climatological trends in the past few decades. Although the changing climate is a cause of concern for the entire planet, its effects can vary significantly on a regional scale. Canada has experienced a rapid rise in the annual mean surface air temperature in the past decades. The current study aims to investigate trends in monthly mean precipitation, rainfall, snowfall, maximum and minimum temperature, as well as baseflow, surface runoff, and total streamflow values for the province of Ontario, Canada. To the best of the author’s knowledge, a similar study involving rural and urban watersheds, that quantifies the impact of changing climate on temperature and other hydrological processes over a period ranging from 1968 to 2017, has not yet been conducted for Ontario. Man-Kendall trend test was used to analyze trends in the above mentioned climatic and hydrometric parameters for rural and urban watersheds situated in the northern and southern parts of Ontario. The results of this study indicate that the mean monthly minimum temperatures for rural watersheds situated in southern Ontario have increased significantly for the winter and summer months, which may have caused an increase in snowmelt and consequently the streamflow for the winter months in the region. Unlike the watersheds in southern Ontario, the northern watersheds witnessed relatively fewer instances of significant changes in mean monthly temperatures, and in some cases, declining rates have been noted. Similarly, only a few watersheds in the north saw a substantial drop in baseflow over the summer months. For nearly all the months, the average monthly minimum and maximum temperatures were found to increase for urban watersheds. The streamflow, baseflow, and surface runoff increased, likely due to rapid urbanization, resulting in a lower infiltration rate. These results will contribute towards the decision-making processes and development of alternate water management policies within the province, taking into account the regional variations in climate change’s impact on the hydrology of Ontario’s watersheds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle