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Enregistrement W4205720290 · doi:10.3389/fpain.2021.742119

Factors Associated With Clinical Responses to Spinal Manipulation in Patients With Non-specific Thoracic Back Pain: A Prospective Cohort Study

2022· article· en· W4205720290 sur OpenAlexafffund
Mégane Pasquier, James J. Young, Arnaud Lardon, Martin Descarreaux

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pain Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic CollegeUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFondation Chiropratique du Québec
Mots-clésMedicineProspective cohort studyBack painCohortPhysical therapySpinal manipulationCohort studyThoracic vertebraeLow back painPhysical medicine and rehabilitationSurgeryLumbar vertebraeInternal medicineLumbarAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The management of musculoskeletal disorders is complex and requires a multidisciplinary approach. Manual therapies, such as spinal manipulative therapy (SMT), are often recommended as an adjunct treatment and appear to have demonstrable effects on pain and short-term disability in several spinal conditions. However, no definitive mechanism that can explain these effects has been identified. Identifying relevant prognostic factors is therefore recommended for people with back pain. Objective: The main purpose of this study was to identify short-term candidate prognostic factors for clinically significant responses in pain, disability and global perceived change (GPC) following a spinal manipulation treatment in patients with non-specific thoracic back pain. Methods: Patients seeking care for thoracic spine pain were invited to participate in the study. Pain levels were recorded at baseline, post-intervention, and 1 week after a single session of SMT. Disability levels were collected at baseline and at 1-week follow-up. GPC was collected post-intervention and at 1-week follow-up. Biomechanical parameters of SMT, expectations for improvement in pain and disability, kinesiophobia, anxiety levels as well as perceived comfort of spinal manipulative therapy were assessed. Analysis: Differences in baseline characteristics were compared between patients categorized as responders or non-responders based on their pain level, disability level, and GPC at each measurement time point. Binary logistic regression was calculated if the statistical significance level of group comparisons (responder vs. non-responders) was equal to, or <0.2 for candidate prognostic factors. Results: 107 patients (62 females and 45 males) were recruited. Mean peak force averaged 450.8 N with a mean thrust duration of 134.9 ms. Post-intervention, comfort was associated with pain responder status ( p < 0.05) and GPC responder status ( p < 0.05), while expectation of disability improvement was associated with GPC responder status ( p < 0.05). At follow-up, comfort and expectation of pain improvement were associated with responder GPC status ( p < 0.05). No association was found between responder pain, disability or GPC status and biomechanical parameters of SMT at any time point. Discussion: No specific dosage of SMT was associated with short-term clinical responses to treatment. However, expectations of improvement and patient comfort during SMT were associated with a positive response to treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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