Identification, Molecular Characterization of a Phytoplasma Affecting Dodonaeaviscosa Plants and Determination of Some Biochemical Constituents in Leaves
Notice bibliographique
Résumé
During June-2019, Dodonaea viscosa (L.) Jacq. plants showing typical symptoms of phytoplasma infection such as leaf yellowing, severe malformation, and crinkling were observed in the Agricultural experimental fields of Giza, Egypt. The causal agent of the yellows disease was identified based on symptoms, light microscopic observations, graft transmission, and sequencing of the 16S rRNA gene. Light microscopy of hand-cut sections treated with Dienes' stain showed blue areas in the phloem region of infected plants and the xylem stained turquoise. Phytoplasma was successfully grafttransmitted to D. viscosa and Catharanthus roseus plants. Nested-PCR assay was used for detecting the phytoplasma in the naturally infected plants as well as in the grafted plants with the causal agent, which gave the expected products of 1202 bp with the primer pair R16F2n/R16R2. The 16S rRNA gene sequence of the amplified region was submitted to the GenBank database (NCBI), followed by the accession number "MT940834", under Egy-SAM name, and shown to be identical (100%) to the 16S rRNA gene of phytoplasmas that isolated from Vitis vinifera (FJ824597), Muscari armeniacum (MN080270), and Lactuca sativa (KF573456), in Canada, Hungary, and the USA. The aster yellows phytoplasma group (16SrI) was associated with the D. viscosa plants. On the other hand, changes in the chemical contents of infected leaves of D. viscosa plants showed an increase in total flavonoid content with decreasing the content of total phytosterol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».