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Enregistrement W4205721615 · doi:10.1111/iej.13682

Methodological quality assessment criteria for the evaluation of laboratory‐based studies included in systematic reviews within the specialty of Endodontology: A development protocol

2022· article· en· W4205721615 sur OpenAlexaff
Venkateshbabu Nagendrababu, Paul V. Abbott, Christos Boutsioukis, Henry F. Duncan, Clóvis Mariano Faggion, Anil Kishen, Peter E. Murray, Shaju Jacob Pulikkotil, P. M. H. Dummer

Notice bibliographique

RevueInternational Endodontic Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewProtocol (science)Quality (philosophy)GuidelineProcess (computing)Management scienceRisk analysis (engineering)MedicineMEDLINEProcess managementComputer scienceAlternative medicineEngineeringPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-quality systematic reviews in the field of Dentistry provide the most definitive overarching evidence for clinicians, guideline developers and healthcare policy makers to judge the foreseeable risks, anticipated benefits, and potential harms of dental treatment. In the process of carrying out a systematic review, it is essential that authors appraise the methodological quality of the primary studies they include, because studies which follow poor methodology will have a potentially serious negative impact on the overall strength of the evidence and the recommendations that can be drawn. In Endodontology, systematic reviews of laboratory studies have used quality assessment criteria developed subjectively by the individual authors as there are no comprehensive, well-structured, and universally accepted criteria that can be applied objectively and universally to individual studies included in reviews. Unfortunately, these subjective criteria are likely to be inaccurately defined, unreliably applied, inadequately analysed, unreasonably biased, defective, and non-repeatable. The aim of the present paper is to outline the process to be followed in the development of comprehensive methodological quality assessment criteria to be used when evaluating laboratory studies, that is research not conducted in vivo on humans or animals, included in systematic reviews within Endodontology. The development of new methodological quality assessment criteria for appraising the laboratory-based studies included in systematic reviews within Endodontology will follow a three-stage process. First, a steering committee will be formed by the project leaders to develop a preliminary list of assessment criteria by modifying and adapting those already available, but with the addition of several new items relevant for Endodontology. The initial draft assessment criteria will be reviewed and refined by a Delphi Group (n = 40) for their relevance and inclusion using a nine-point Likert scale. Second, the agreed items will then be discussed in an online or face-to-face meeting by a group of experts (n = 10) to further refine the assessment criteria. Third, based on the feedback received from the online/face-to-face meeting, the steering committee will revise the quality assessment criteria and subsequently a group of authors will be selected to pilot the new system. Based on the feedback collected, the criteria may be revised further before being approved by the steering committee. The assessment criteria will be published in relevant journals, presented at national and international congresses/meetings, and will be freely available on a dedicated website. The steering committee will update the assessment criteria periodically based on feedback received from end-users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,636
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,238
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6360,238
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,964
Tête enseignante GPT0,724
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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