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Enregistrement W4205724014 · doi:10.1007/s11121-021-01329-1

Effect of Community Support on the Implementation of Primary Health Care-Based Measurement of Alcohol Consumption

2022· article· en· W4205724014 sur OpenAlex
Adriana Solovei, Eva Jané‐Llopis, Liesbeth Mercken, Inés Bustamante, Daša Kokole, Juliana Mejía‐Trujillo, Perla Sonia Medina Aguilar, Guillermina Natera Rey, Amy O’Donnell, Marina Piazza, Christiane Sybille Schmidt, Peter Anderson, Hein de Vries

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePrevention Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensMental Health Research Canada
Organismes subventionnairesHorizon 2020National Institute for Health and Care Research
Mots-clésHealth psychologyCommunity healthPublic healthIntervention (counseling)Health careSocial supportMedicineBrief interventionEnvironmental healthNursingGerontologyPsychologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alcohol measurement delivered by health care providers in primary health care settings is an efficacious and cost-effective intervention to reduce alcohol consumption among patients. However, this intervention is not yet routinely implemented in practice. Community support has been recommended as a strategy to stimulate the delivery of alcohol measurement by health care providers, yet evidence on the effectiveness of community support in this regard is scarce. The current study used a pre-post quasi-experimental design in order to investigate the effect of community support in three Latin American municipalities in Colombia, Mexico, and Peru on health care providers’ rates of measuring alcohol consumption in their patients. The analysis is based on the first 5 months of implementation. Moreover, the study explored possible mechanisms underlying the effects of community support, through health care providers’ awareness of support, as well as their attitudes, subjective norms, self-efficacy, and subsequent intention toward delivering the intervention. An ANOVA test indicated that community support had a significant effect on health care providers’ rates of measuring alcohol consumption in their patients ( F (1, 259) = 4.56, p = 0.034, η p 2 = 0.018). Moreover, a path analysis showed that community support had a significant indirect positive effect on providers’ self-efficacy to deliver the intervention ( b = 0.07, p = 0.008), which was mediated through awareness of support. Specifically, provision of community support resulted in a higher awareness of support among health care providers ( b = 0.31, p < 0.001), which then led to higher self-efficacy to deliver brief alcohol advice ( b = 0.23, p = 0.010). Results indicate that adoption of an alcohol measurement intervention by health care providers may be aided by community support, by directly impacting the rates of alcohol measurement sessions, and by increasing providers’ self-efficacy to deliver this intervention, through increased awareness of support. Trial Registration ID: NCT03524599; Registered 15 May 2018; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03524599

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle